城轨领域首个：质量隐患AI识别与管控智能体投入商用

近日，城建设计旗下北京安捷公司自主研发的城轨领域首个工程质量隐患AI识别与管控智能体正式上线并投入商业化应用。

这一成果是在城市基础设施建设工程安全隐患智能识别大模型成功应用一年多后推出的又一项科技产品，为基础设施建设构筑起安全+质量的全方位AI防线。

城轨领域首个工程质量隐患AI识别与管控智能体主要包括表观质量缺陷识别、防水细部质量识别、渗漏水识别、人员异常聚集识别四大核心功能及应用场景，可秒级抓拍判定，自动生成可溯台账，7×24小时覆盖基坑、隧道、高架等场景，实现精准识别、闭环追溯、盲区无漏，有效解决了轨道交通施工现场长期存在的管控难、隐患排查滞后、人工监管疏漏等痛点，为轨道交通工程施工筑牢安全质量防线。

表观质量缺陷识别：精准攻克隧道施工外观质量缺陷管控难题。系统可对混凝土结构、防水层铺设、盾构管片安装等核心施工部位常见表观质量问题，实现自动抓拍、精准识别、智能判定、实时提示、自动留存。自动生成标准化、可溯源的问题台账，完整记录缺陷位置、类型、出现时间等信息，有效解决人工巡检漏检、误检、记录不规范等痛点，助力管理人员快速定位、高效闭环。

防水细部质量识别：轨道交通隐蔽工程工序繁杂、作业封闭性强，完工后核查取证难，传统人工巡检难以全程盯控。本智能体搭载高清智能采集摄像头+ 质量隐患识别模型，可自动识别现场施工范围及关键作业要素，重点覆盖施工缝、变形缝、防水层铺设、管片接缝处理等核心隐蔽工序。全程实时视频留痕存档，对违规操作及异常问题实时预警提示，真正实现施工全过程可监控、数据可追溯、质量可核查、问题可闭环。

渗漏水识别：针对渗漏水隐蔽性强、发展快、危害大的特点，系统对掌子面、初期支护、盾构始发及接收洞门、马头门开洞、洞门环梁施工等易渗漏关键部位进行实时智能检测。依托高像素专用摄像头与时间序列识别技术，实现三类预警：无水→有水：初次渗漏水识别预警，隐患扼杀在萌芽；少水→大水：水量变化预警，动态监测发展趋势；清水→浑水：水质变化预警，提前识别突水突泥高风险征兆。系统按照“过程可视、即时预警、整改闭环” 思路，对掌子面、作业面、施工缝、变形缝、盾构管片与洞门环梁接缝等渗漏高发部位实现全过程监控，可第一时间发现水情异常变化。

人员异常聚集识别：轨道交通施工环境复杂、作业面分散、人员众多，管控难度极大。人员异常聚集往往是安全事故的早期信号——如遇人员受伤、设备故障、突发险情，人员扎堆若发现不及时，极易扩大险情影响。本智能体搭载高精度智能视觉分析技术，对全作业区域实现7×24小时不间断动态监测，精准识别人员异常聚集行为。支持自定义配置聚集范围、人员密度、扎堆时长等参数，贴合基坑、隧道、高架等不同场景。一旦触发预设风险标准，系统立即预警、推送提示，提醒管理人员快速干预。有效补齐人工巡查覆盖面不足、夜间及盲区监管缺位等短板，从源头规减少次生安全事故。